A Vert Analytics estrutura sua atuação em analytics sobre um stack de parceiros consolidados, incluindo SAS Viya, Cloudera e IBM, combinando tecnologias de mercado já validadas com uma camada própria de aplicação adaptada ao contexto de cada cliente. Construir toda a inteligência analítica do zero, sem recorrer a tecnologias de mercado já consolidadas, exigiria investimentos e tempo que poucas empresas conseguiriam sustentar isoladamente.
Analytics como camada, não como produto isolado com nome
Diferentemente de CyndIA, MAIN e ONDA, que são soluções próprias de inteligência artificial da Vert Analytics com identidade e nomes específicos, Analytics representa uma camada de inteligência analítica construída de ponta a ponta. Essa estrutura inclui Data Lakehouse, machine learning, inteligência artificial generativa e hiperautomação.
A distinção é relevante porque Analytics não concorre com os produtos próprios da empresa, mas complementa cada um deles. A camada fornece infraestrutura de dados e capacidade analítica sobre a qual soluções específicas, incluindo as três nomeadas, podem operar com maior profundidade técnica.
Por que apoiar-se em stack de parceiro consolidado?
Construir toda a infraestrutura de processamento analítico do zero exigiria replicar anos de desenvolvimento realizados por empresas especializadas exclusivamente nesse tipo de tecnologia de base. Esse esforço desviaria recursos técnicos que poderiam estar concentrados na aplicação específica para cada cliente.
A Vert Analytics combina tecnologias de parceiros já validadas globalmente com uma camada própria de aplicação. Dessa forma, concentra o esforço técnico interno na parte que efetivamente diferencia sua entrega: a customização e a aplicação de analytics ao contexto específico de cada cliente atendido.
SAS Viya como base para análise estatística avançada
SAS Viya é uma plataforma utilizada em análise estatística avançada e ciência de dados e integra essa atuação em analytics, especialmente em contextos que exigem modelos estatísticos robustos e testados ao longo de décadas de aplicação em diferentes setores.
Utilizar uma tecnologia consolidada nesse tipo de análise reduz o risco técnico associado à construção de um modelo estatístico inteiramente do zero, aproveitando a maturidade acumulada por um fornecedor especializado nesse tipo de capacidade analítica.
Cloudera como base de infraestrutura de dados em escala
A Cloudera oferece infraestrutura para processar grandes volumes de dados distribuídos, tecnologia relevante para clientes que lidam com informação em escala, como um governo estadual com milhões de registros ou uma empresa privada com elevado volume de transações diárias.
Uma infraestrutura desse tipo sustenta analytics em ambientes de grande volume, considerando que a capacidade de processar dados em escala é uma condição técnica para análises mais sofisticadas aplicadas posteriormente sobre essa mesma base.
IBM como parceiro adicional dentro do stack tecnológico
A IBM completa o conjunto de parceiros de tecnologia que sustentam essa atuação em analytics, ampliando o leque de capacidades técnicas disponível para diferentes tipos de projetos e contextos de clientes.
A combinação de múltiplos parceiros de tecnologia, em vez da dependência de um único fornecedor de infraestrutura analítica, reduz o risco de concentração excessiva em determinado fornecedor. O princípio é semelhante ao que orienta a arquitetura cloud-agnostic do MAIN em outro contexto da empresa.
Reconhecimento de parceiro como validação externa
A Vert Analytics recebeu reconhecimento como parceira do ano tanto da SAS quanto da Cloudera, uma validação externa relacionada à aplicação dessas tecnologias, e não apenas ao licenciamento passivo de ferramentas desenvolvidas por terceiros.
Esse tipo de reconhecimento diferencia a empresa que efetivamente domina e aplica tecnologias de parceiros daquela que apenas revende licenças sem construir capacidade técnica própria de aplicação sobre a infraestrutura de base.
Analytics como fundação para os produtos com nome próprio
Cada solução própria de inteligência artificial da Vert Analytics se apoia, em algum grau, na mesma camada de analytics construída sobre esse stack de parceiros. A jurimetria da CyndIA, a decisão automatizada do MAIN e a verificação de identidade do ONDA dependem de processamento de dados em escala e de modelos analíticos robustos para operar com precisão.
Entender Analytics como uma fundação técnica comum, e não como um produto isolado que concorre com os demais, ajuda a explicar por que a empresa mantém investimento contínuo nessa camada. Isso ocorre mesmo quando sua comunicação institucional concentra a atenção nos três produtos com identidade e nomes próprios voltados diretamente ao cliente final.
